企业痛点

【海量数据】

数字化转型浪潮已经席卷各行各业
，，企业在数字化过程中会积累大量数据
，，特别是 IoT 设备、、
、、移动应用程序和社交媒体产生的数据呈现井喷之势。
。
。如何更好地存储这些海量数据，，，并利用这些数据提升企业智能化水平以及数字化服务能力，，成为新的挑战。。。
。

除了来自事务系统和业务线应用程序的结构化数据外，
，
，，企业中来自 IoT 设备、
、移动应用程序和社交媒体产生的数据多为半结构化、、、、非结构化数据。。在捕获数据时
，
，，未定义数据结构 （Schema），，，，传统处理海量数据的数据仓库软件无法对没有数据结构（Schema）的数据入库，
，需要一种新的处理方法快速处理这些数据。。。

方案特点

【弹性计算】

1.计算存储分离

HashData 采用计算存储分离架构，，，数据存储到 QingCloud 对象存储上
，，计算层采用基于 Greenplum 内核的 MPP 计算引擎。。相对于计算存储绑定架构
，，，计算存储分离在保证查询需求同时，，可大幅减少服务器资源成本
。。
。

2.在线扩容

支持在线实时弹性扩展，，，，最快 15 分钟即可完成。
。当需要少量计算时，
，用户可以启动小集群，，，
，当计算量增加时，，，，用户可以在几分钟内对集群进行扩容，，而不需要迁移数据，，可轻松应对超大容量及超高并发请求带来的性能挑战。。。。

【海量存储，，
，，无限扩容】